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正確性が求められる情報を、信頼できる根拠とともに

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この課題に対するBrand UPのアプローチ

古い情報や第三者サイトを根拠に、不正確な回答が生成される。

よくある課題

  • 制度や料金の古い情報が回答される
  • 第三者サイトだけが回答の根拠に使われる
  • 不正確な回答やネガティブな表現を把握できない

なぜ、この状況が起きるのか

制度・料金など更新頻度の高い情報にAIが追従できず、信頼できる一次情報も不足しているためです。

Brand UPの主な提供機能

現状の把握から改善施策の実行、効果の振り返りまでを一つの流れで進めます。

  • メンション率

    AIの回答に自社名が現れる割合を継続的に計測します。

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  • 引用率

    自社サイトがAI回答の参照元になる割合を計測します。

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  • サイテーション

    AIが回答の根拠として参照したWebページを特定します。

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  • ハルシネーション検知

    登録したブランド情報と異なるAI回答を検知します。

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  • 感情分析

    AI回答に含まれる肯定・否定表現の変化を監視します。

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  • Brand UP AIエージェント

    分析、改善提案、施策実行、振り返りまでを継続的に進めます。

    ›

該当するプランと価格

料金プランを比較する

プロ

¥50,000/月

競合分析とAIエージェントによる改善実行まで進めたい企業向け

導入後に目指せる成果

  • 公式サイトの引用状況と回答の正確性を監視し、信頼できる一次情報を整備できる

ほかの業種

  • BtoB SaaS・ITサービス

    「おすすめのツール」などの比較質問で競合だけが紹介され、商談が生まれる前に候補から外れる。

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  • ホテル・観光・地域サービス

    宿泊・観光の比較で紹介されず、古い設備・アクセス情報が回答される。専任担当者もいない。

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  • 採用・人材(採用広報)

    求職者がAIで応募先を絞り込む時代に、自社が候補に挙がらず、古い口コミや誤情報を根拠に応募・選考を静かに辞退される。

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  • EC・D2C

    用途・悩み別の商品推薦で自社商品が表示されず、特徴や対象ユーザーが誤って説明される。

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