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用途・悩み別の商品推薦で、正しく選ばれる状態へ

ABOUT

この課題に対するBrand UPのアプローチ

用途・悩み別の商品推薦で自社商品が表示されず、特徴や対象ユーザーが誤って説明される。

よくある課題

  • 用途・悩み別のおすすめ回答で商品が表示されない
  • 商品の特徴や対象ユーザーが誤って説明される
  • 競合商品が優先される理由を把握できない

なぜ、この状況が起きるのか

商品情報が公式サイト外で十分に言及されず、AIが古いレビューや誤った情報を参照するためです。

Brand UPの主な提供機能

現状の把握から改善施策の実行、効果の振り返りまでを一つの流れで進めます。

  • メンション率

    AIの回答に自社名が現れる割合を継続的に計測します。

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  • 平均表示順位

    AIの回答内で自社が何番目に紹介されるかを確認します。

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  • AI SoV

    競合と比較したAI検索上の露出シェアを可視化します。

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  • ハルシネーション検知

    登録したブランド情報と異なるAI回答を検知します。

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  • 引用率

    自社サイトがAI回答の参照元になる割合を計測します。

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該当するプランと価格

料金プランを比較する

プロ

¥50,000/月

競合分析とAIエージェントによる改善実行まで進めたい企業向け

導入後に目指せる成果

  • 商品が推薦される質問を把握し、誤認知と競合との差を改善できる

ほかの業種

  • BtoB SaaS・ITサービス

    「おすすめのツール」などの比較質問で競合だけが紹介され、商談が生まれる前に候補から外れる。

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  • ホテル・観光・地域サービス

    宿泊・観光の比較で紹介されず、古い設備・アクセス情報が回答される。専任担当者もいない。

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  • 採用・人材(採用広報)

    求職者がAIで応募先を絞り込む時代に、自社が候補に挙がらず、古い口コミや誤情報を根拠に応募・選考を静かに辞退される。

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  • 教育・スクール

    講座・スクールの比較で候補に入らず、料金・対象者・学習内容が正しく説明されない。

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