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自社が出てこない質問と競合が優位なテーマを特定し、比較・おすすめ回答での候補入りを増やします。
AIは自社サイトよりも、比較記事や口コミなどWeb全体の情報を根拠に回答することが多いためです。第三者からの言及が少ないブランドは、回答の候補に入りにくくなります。
現状の把握から改善施策の実行、効果の振り返りまでを一つの流れで進めます。
AIの回答に自社名が現れる割合を継続的に計測します。
AIの回答内で自社が何番目に紹介されるかを確認します。
競合と比較したAI検索上の露出シェアを可視化します。
AIが回答の根拠として参照したWebページを特定します。
誤情報とブランド毀損リスクを早期に発見し、修正すべき公式ページや一次情報を特定します。
改善対象と優先順位をデータで決め、次に更新するページや作成する記事を具体化します。
専任担当者を置かずに、分析から施策実行、振り返りまでの改善サイクルを回します。
施策前後を同じKPIで比較し、稟議・役員会・クライアント報告に使えるレポートを作成します。
Brand UPなら現状の可視化から改善施策までワンストップで実現。 AI検索対策の第一歩を、ここから踏み出しましょう。
