AEO対策とは？AIの回答に選ばれるための実践方法と測定指標
AEO対策を、質問設計から回答への採用・推薦・引用の測定まで5つの手順で解説します。
AEO対策とは、ChatGPT、Gemini、Perplexityなどが質問へ直接答えるときに、自社の情報が回答や引用元として適切に採用される状態を作る取り組みです。検索順位だけではなく、どの質問で、どのように答えへ入ったかを確認します。
AEOだけに通用する特別なタグや文章テンプレートはありません。Googleは、AI OverviewsとAI Modeへの掲載について、従来のSEOと別の追加要件や特別な最適化は不要だと説明しています。クロールできること、内容が役立ち信頼できること、重要な情報がテキストで存在することが前提です（Google Search Central）。
AEOは「質問への答え」を起点に考える
HubSpotはAEOを、ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの回答エンジンが直接回答を生成する際に、コンテンツを表示・引用できるよう構造と内容を整える取り組みと説明しています（HubSpot AEO glossary）。
SEOでは「どのキーワードで何位か」が主要な入口になります。AEOでは、「経費精算ツールで中小企業に向くものは？」「A社とB社の違いは？」といった質問を登録し、回答本文に自社が含まれたかを見ます。
| 観点 | SEO | AEO |
|---|---|---|
| 対象 | 検索結果ページ | AIが生成する直接回答 |
| 分析単位 | キーワード・URL | 質問・回答・引用元 |
| 主な成果 | 順位、表示回数、クリック | 採用、推薦、引用、説明の正確性 |
| 基礎となる作業 | クロール、内部リンク、品質 | SEOの基礎に加え、質問別の回答設計と測定 |
AEO、LLMO、GEOの境界は業界で統一されていません。本記事では、AEOを「質問への回答に採用されるか」という実務上の入口に限定して扱います。
AEO対策を5つの手順で進める
事業上重要な質問を選ぶ
最初に、顧客が比較や判断に使う質問を集めます。検索ボリュームだけで決めず、営業商談、問い合わせ、FAQ、競合比較で実際に出る問いを使います。
質問は、情報収集、比較検討、選定、導入判断に分けると偏りを防げます。「AEOとは？」だけを追っても、自社サービスが候補に入る場面は測れません。
見出し直後に直接回答を置く
質問をH2やH3にしたら、その直後の1〜3文で結論を示します。結論を先延ばしにした長い導入や、前後の章を読まないと意味が通らない文章は、読者にも回答エンジンにも扱いにくい構造です。
直接回答の後に、条件、例外、比較表、手順を続けます。短くすること自体が目的ではありません。質問への答えと、その判断を支える根拠を分けて読める状態を作ります。
根拠と更新条件を明記する
料金、機能、対応範囲、調査結果には出典と確認日を添えます。自社データは対象、期間、計測方法、限界を記載します。AIに引用されるためだけでなく、読者が回答を検証できるようにするためです。
比較記事では、自社だけに有利な評価軸を作らず、掲載条件と選定基準を先に示します。向くケースと向かないケースの両方があると、推薦文脈を誤りにくくなります。
技術面と公式情報をそろえる
重要ページがrobots.txtやCDNで遮断されていないか、本文と構造化データが一致しているか、料金・機能・運営会社の説明がページ間で矛盾していないかを確認します。
OpenAIは、ChatGPT検索でサイトの内容を発見・表示・引用しやすくするには、OAI-SearchBotをブロックしないよう案内しています。ただし、アクセスを許可しても回答への掲載は保証されません（OpenAI Publishers and Developers FAQ）。
同じ質問で回答を継続測定する
公開後は、施策前と同じ質問、対象AI、地域、言語、実行条件で再計測します。AIの回答は実行ごとに変わるため、1回の表示だけで成功・失敗を判断しません。
回答への採用だけでなく、誤った料金で紹介されていないか、競合と比べて何番目か、公式ページが引用されたかを分けて記録します。
AEO対策で見る指標
| 指標 | 確認すること |
|---|---|
| 回答採用率 | 対象質問の回答に自社または自社情報が含まれた割合 |
| 推薦率 | 比較・おすすめの回答で候補として紹介された割合 |
| 引用率 | 公式サイトなど指定したドメインが引用された割合 |
| 平均掲載位置 | 複数候補が並ぶ回答で自社が何番目に紹介されたか |
| 正確性 | 料金、機能、対象顧客などの説明が公式情報と一致するか |
指標の分母は明記してください。「回答採用率50%」だけでは、2問中1問なのか、100問中50問なのか判断できません。対象AIや期間も合わせて保存します。
AEO対策で避けたい3つの進め方
一つ目は、FAQを大量に追加すればよいと考えることです。質問と回答が重複し、本文に根拠がなければ、読者の判断材料は増えません。
二つ目は、構造化データを画面にない内容で作ることです。Googleは構造化データと可視テキストの一致を求めています。マークアップだけで説明を増やさないでください。
三つ目は、ブランド名を含む質問だけを測ることです。「Brand UPとは？」で表示されても、「おすすめのAEOツールは？」で候補に入るとは限りません。非指名の比較質問を必ず含めます。
Brand UPの改善事例
Brand UPでは、比較系の質問を同じ条件で継続計測し、サイトと記事を改善しました。2026年6月27日から7月27日の1ヶ月で、AI言及率は3.8%から52.8%へ約13.9倍、引用率は1.8%から44.8%へ約24.9倍に増加しています。短期の前後比較であり、すべてのサイトで同じ結果を保証するものではありません。
AEOツールを選ぶときの確認項目
AEOツールでは、対応AIの数より、質問をどの条件で実行し、採用・推薦・引用をどう判定するかを確認します。回答履歴、競合比較、誤情報の確認、改善提案、日本語サポートも運用負荷に影響します。
よくある質問
よくある質問
出典・参考データ
- [1]AEO (Answer Engine Optimization)（HubSpot）2026-08
- [2]AI features and your website（Google Search Central）2026-08
- [3]Publishers and Developers FAQ（OpenAI）2026-08
